Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2252.
FINDING #2252 · UNIT ID 1129583447
yifanfeng97/Hyper-Extract
Hypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions — with one command.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0185
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.71
ACCEL
-1.86
RETENTION
15.7%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 70.0% · 103 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
757
FOLLOWERS
321
OWNER ★
4,357

Engagement Signals

FORKS
475
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 103 / 103 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yifanfeng97/Hyper-Extract собрал 103 звёзд за окно, тогда как у автора всего 321 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 757. Это даёт surprise-индекс 0.0185 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY14.713.57+11.14ABOVE 84%
RETENTION15.7%33.3%-17.6 PPABOVE 27%
FORKS475104+371ABOVE 83%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%