Github Trends®
9784 findingsmedian surprise 0.00524window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9675 · UNIT ID 1388697651
xie-ying/Industry-DeepResearch-Assistant
融合大模型问答、联网深度检索、本地知识库与行业资讯聚合的智能行业信息分析助手
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.29
ACCEL
+0.82
RETENTION
22.7%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10
FOLLOWERS
0
OWNER ★
101

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xie-ying/Industry-DeepResearch-Assistant собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9784 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY5.293.43+1.86ABOVE 64%
RETENTION22.7%38.9%-16.2 PPABOVE 30%
FORKS0162-162ABOVE 0%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 96%