Github Trends®
9735 findingsmedian surprise 0.0072window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #77 · UNIT ID 1393229560
firelex/jeff
Fine-tunes of Qwen3.5 and Gemma 4 for zero-shot classification
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT1.03
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
36.57
ACCEL
+27.43
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 256 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
144
FOLLOWERS
14
OWNER ★
1,300

Engagement Signals

FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 256 / 256 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

firelex/jeff собрал 256 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 144. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9735 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.210.00+0.20ABOVE 99%
VELOCITY36.573.57+33.00ABOVE 94%
RETENTION0.0%35.0%-35.0 PPABOVE 0%
FORKS54122-68ABOVE 32%
SURPRISE0.200.01+0.19ABOVE 98%