Github Trends®
8092 findingsmedian surprise 0.00456window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8044 · UNIT ID 1388697651
xie-ying/Industry-DeepResearch-Assistant
融合大模型问答、联网深度检索、本地知识库与行业资讯聚合的智能行业信息分析助手
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0998
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-3.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10
FOLLOWERS
0
OWNER ★
101

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xie-ying/Industry-DeepResearch-Assistant собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10. Это даёт surprise-индекс 0.0998 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8092 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION0.0%35.7%-35.7 PPABOVE 0%
FORKS0325-325ABOVE 0%
SURPRISE0.100.00+0.10ABOVE 93%