Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00869window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #3323.
FINDING #3323 · UNIT ID 1174933921
wuwangzhang1216/abliterix
Automated alignment adjustment for LLMs — direct steering, LoRA, and MoE expert-granular abliteration, optimized via multi-objective Optuna TPE.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0146
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.21
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
97
FOLLOWERS
42
OWNER ★
549

Engagement Signals

FORKS
38
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wuwangzhang1216/abliterix собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 42 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 97. Это даёт surprise-индекс 0.0146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY2.003.57-1.57ABOVE 22%
RETENTION40.0%34.4%+5.6 PPABOVE 57%
FORKS3898-60ABOVE 28%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 64%