Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7343.
FINDING #7343 · UNIT ID 1243141639
wanshuiyin/ARIS-in-AI-Offer
Bilingual (中文+EN) ML / LLM / diffusion / agent interview cheat sheets for AI 秋招 — generated by ARIS /interview-cheatsheet, rendered by /render-html into single-file HTML, reads anywhere — plus a CV→DBLP-fact-checked academic homepage generator and hand-authored long-form blogs 🌱
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000884
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.11
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.07
ACCEL
-0.08
RETENTION
22.1%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 62 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,298
FOLLOWERS
387
OWNER ★
19,105

Engagement Signals

FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wanshuiyin/ARIS-in-AI-Offer собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 387 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,298. Это даёт surprise-индекс 0.000884 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY2.073.80-1.73ABOVE 20%
RETENTION22.1%20.3%+1.9 PPABOVE 54%
FORKS22138-116ABOVE 15%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%