FINDING #6931 · UNIT ID 1243141639
wanshuiyin/ARIS-in-AI-Offer
Bilingual (中文+EN) ML / LLM / diffusion / agent interview cheat sheets for AI 秋招 — generated by ARIS /interview-cheatsheet, rendered by /render-html into single-file HTML, reads anywhere — plus a CV→DBLP-fact-checked academic homepage generator and hand-authored long-form blogs 🌱
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+0.18
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,969
FOLLOWERS
319
OWNER ★
16,496
Engagement Signals
FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
wanshuiyin/ARIS-in-AI-Offer собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 319 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,969. Это даёт surprise-индекс 0.00206 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY4.143.71+0.43ABOVE 53%
RETENTION70.0%39.3%+30.7 PPABOVE 90%
FORKS1691-75ABOVE 17%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%