FINDING #3897 · UNIT ID 1243141639
wanshuiyin/ARIS-in-AI-Offer
Bilingual (中文+EN) ML / LLM / diffusion / agent interview cheat sheets for AI 秋招 — generated by ARIS /interview-cheatsheet, rendered by /render-html into single-file HTML, reads anywhere — plus a CV→DBLP-fact-checked academic homepage generator and hand-authored long-form blogs 🌱
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,656
FOLLOWERS
263
OWNER ★
13,929
Engagement Signals
FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
wanshuiyin/ARIS-in-AI-Offer собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 263 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,656. Это даёт surprise-индекс 0.00177 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY3.006.67-3.67ABOVE 8%
RETENTION40.0%46.5%-6.5 PPABOVE 44%
FORKS9116-107ABOVE 7%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%