Github Trends®
9754 findingsmedian surprise 0.0059window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #229 · UNIT ID 1322640431
waiterve/wai-play
WAI Play - AI web game testing and quality evaluation platform
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.17
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.71
ACCEL
+5.46
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 75 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23
FOLLOWERS
1
OWNER ★
223

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

waiterve/wai-play собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9754 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 98%
VELOCITY10.713.43+7.29ABOVE 81%
RETENTION0.0%29.2%-29.2 PPABOVE 0%
FORKS8137-129ABOVE 7%
SURPRISE0.170.01+0.16ABOVE 98%