Github Trends®
6512 findingsmedian surprise 0.00342window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #95 · UNIT ID 1322640431
waiterve/wai-play
WAI Play - AI web game testing and quality evaluation platform
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.43
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
43% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 75 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19
FOLLOWERS
1
OWNER ★
223

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

waiterve/wai-play собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.43 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6512 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.140.00+0.14ABOVE 99%
VELOCITY25.005.33+19.67ABOVE 90%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS8419-411ABOVE 5%
SURPRISE0.430.00+0.42ABOVE 100%