FINDING #8094 · UNIT ID 943377535
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization
”数学不难“ 之 《线性代数不难》上下册，66话题完册；欢迎批评指正
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.29
ACCEL
-0.18
RETENTION
40.7%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 23.1% · 37 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29,260
FOLLOWERS
24,873
OWNER ★
43,871
Engagement Signals
FORKS
641
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24,873 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,260. Это даёт surprise-индекс 0.00018 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY5.293.57+1.71ABOVE 62%
RETENTION40.7%33.3%+7.4 PPABOVE 61%
FORKS641104+537ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%