FINDING #7331 · UNIT ID 1118457710
VintaBytes/Ciencia-de-datos
Cuadernos Colab y recursos de apoyo para aprender y enseñar programación, análisis de datos, ciencia de datos y machine learning con Python.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
65% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.47
ACCEL
+0.42
RETENTION
38.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 53.8% · 194 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
190
FOLLOWERS
156
OWNER ★
339
Engagement Signals
FORKS
79
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 194 / 194 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
VintaBytes/Ciencia-de-datos собрал 194 звёзд за окно, тогда как у автора всего 156 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 190. Это даёт surprise-индекс 0.0281 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY6.473.67+2.80ABOVE 68%
RETENTION38.0%24.6%+13.3 PPABOVE 76%
FORKS79115-36ABOVE 41%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 80%