VintaBytes/Ciencia-de-datos — GitHub trend

FINDING #724 · UNIT ID 1118457710

VintaBytes/Ciencia-de-datos

Cuadernos Colab y recursos de apoyo para aprender y enseñar programación, análisis de datos, ciencia de datos y machine learning con Python.

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.029

ENGAGEMENT0.92

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

6.67

ACCEL

-2.50

RETENTION

61.1%

PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 100.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

190

FOLLOWERS

156

OWNER ★

339

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VintaBytes/Ciencia-de-datos собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 156 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 190. Это даёт surprise-индекс 0.029 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 92% OF 9102 FINDINGS

#139Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.15 #209gothmania/pytutor[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0896 #248zorost/AI-Engineering-Lab[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0719 #569xbsheng/atguigu-note[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0295 #792davidalonsod/Dalonso-Security-Repo[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0218

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%

VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 55%

RETENTION61.1%45.5%+15.7 PPABOVE 68%

FORKS79340-260ABOVE 25%

SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 80%