Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #304.
FINDING #304 · UNIT ID 1118457710
VintaBytes/Ciencia-de-datos
Cuadernos Colab y recursos de apoyo para aprender y enseñar programación, análisis de datos, ciencia de datos y machine learning con Python.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0578
ENGAGEMENT0.68
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.29
ACCEL
-3.14
RETENTION
45.3%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 75.0% · 93 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
190
FOLLOWERS
156
OWNER ★
339

Engagement Signals

FORKS
79
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VintaBytes/Ciencia-de-datos собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 156 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 190. Это даёт surprise-индекс 0.0578 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 97%
VELOCITY13.293.71+9.57ABOVE 83%
RETENTION45.3%39.3%+6.0 PPABOVE 60%
FORKS7991-12ABOVE 46%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 88%