Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #709 · UNIT ID 21289110
vinta/awesome-python
An opinionated list of Python frameworks, libraries, tools, and resources
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000362
ENGAGEMENT0.77
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.86
ACCEL
-0.39
RETENTION
20.9%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 83.6% · 1,337 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41,030
FOLLOWERS
9,510
OWNER ★
315,202

Engagement Signals

FORKS
28,317
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
16
UNIQUE STARGAZERS 1,332 / 1,337 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vinta/awesome-python собрал 1,337 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,510 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41,030. Это даёт surprise-индекс 0.000362 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.6% и 16 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY14.862.82+12.03ABOVE 93%
RETENTION20.9%8.4%+12.5 PPABOVE 95%
FORKS28,3171,463+26,854ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%