Github Trends®
657 findingsmedian surprise 0.00057window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #416 · UNIT ID 21289110
vinta/awesome-python
The definitive list that answers "I want to do X in Python, which tool should I use?"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000228
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.87
ACCEL
+0.19
RETENTION
8.6%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 51.5% · 888 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
43,194
FOLLOWERS
9,787
OWNER ★
334,065

Engagement Signals

FORKS
28,944
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
7
UNIQUE STARGAZERS 886 / 888 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vinta/awesome-python собрал 888 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,787 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 43,194. Это даёт surprise-индекс 0.000228 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.5% и 7 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY9.872.80+7.07ABOVE 93%
RETENTION8.6%7.9%+0.8 PPABOVE 54%
FORKS28,9441,914+27,030ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%