Github Trends®
5892 findingsmedian surprise 0.00593window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2067 · UNIT ID 21289110
vinta/awesome-python
The definitive list that answers "I want to do X in Python, which tool should I use?"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00646
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
272.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 272 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42,053
FOLLOWERS
9,669
OWNER ★
323,839

Engagement Signals

FORKS
28,603
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 272 / 272 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vinta/awesome-python собрал 272 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,669 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42,053. Это даёт surprise-индекс 0.00646 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY272.009.00+263.00ABOVE 99%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS28,603433+28,170ABOVE 99%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%