Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #447.
FINDING #447 · UNIT ID 21289110
vinta/awesome-python
The definitive list that answers "I want to do X in Python, which tool should I use?"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000195
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.43
ACCEL
-0.32
RETENTION
19.0%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 62.5% · 253 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
43,194
FOLLOWERS
9,787
OWNER ★
334,065

Engagement Signals

FORKS
28,944
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 253 / 253 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vinta/awesome-python собрал 253 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,787 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 43,194. Это даёт surprise-индекс 0.000195 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY8.432.77+5.67ABOVE 89%
RETENTION19.0%11.1%+7.9 PPABOVE 80%
FORKS28,9441,805+27,139ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 31%