Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #607 · UNIT ID 21289110
vinta/awesome-python
The definitive list that answers "I want to do X in Python, which tool should I use?"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000286
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.11
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.36
ACCEL
-0.07
RETENTION
8.6%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 18.1% · 2,225 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
43,194
FOLLOWERS
9,787
OWNER ★
334,065

Engagement Signals

FORKS
28,944
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
23
UNIQUE STARGAZERS 2,218 / 2,225 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vinta/awesome-python собрал 2,225 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,787 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 43,194. Это даёт surprise-индекс 0.000286 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.1% и 23 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY12.362.66+9.71ABOVE 93%
RETENTION8.6%5.6%+3.1 PPABOVE 73%
FORKS28,9442,332+26,612ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 40%