FINDING #839 · UNIT ID 21289110
vinta/awesome-python
The definitive list that answers "I want to do X in Python, which tool should I use?"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.82
ACCEL
-0.27
RETENTION
23.6%
PEAK 2026-03-08 · FORK-RETENTION 85.4% · 3,028 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
42,053
FOLLOWERS
9,669
OWNER ★
323,839
Engagement Signals
FORKS
28,603
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
52
UNIQUE STARGAZERS 3,018 / 3,028 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vinta/awesome-python собрал 3,028 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,669 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42,053. Это даёт surprise-индекс 0.0004 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.4% и 52 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 51% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY16.822.82+14.00ABOVE 94%
RETENTION23.6%4.8%+18.8 PPABOVE 100%
FORKS28,6031,584+27,020ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%