Github Trends®
259 findingsmedian surprise 0.00019window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #155.
FINDING #155 · UNIT ID 21289110
vinta/awesome-python
The definitive list that answers "I want to do X in Python, which tool should I use?"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000834
ENGAGEMENT1.61
FRESHNESS1.63
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.51
ACCEL
-0.10
RETENTION
13.1%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 100.0% · 316 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42,053
FOLLOWERS
9,669
OWNER ★
323,839

Engagement Signals

FORKS
28,603
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 315 / 316 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vinta/awesome-python собрал 316 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,669 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42,053. Это даёт surprise-индекс 0.0000834 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY3.512.47+1.04ABOVE 68%
RETENTION13.1%6.7%+6.3 PPABOVE 86%
FORKS28,6034,382+24,221ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 31%