Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4239 · UNIT ID 881221486
verl-project/verl
verl/HybridFlow: A Flexible and Efficient RL Post-Training Framework
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00296
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.33
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,474
FOLLOWERS
193
OWNER ★
25,442

Engagement Signals

FORKS
4,461
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

verl-project/verl собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,474. Это даёт surprise-индекс 0.00296 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY16.335.67+10.67ABOVE 82%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS4,461333+4,128ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%