Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #625 · UNIT ID 881221486
verl-project/verl
verl/HybridFlow: A Flexible and Efficient RL Post-Training Framework
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000382
ENGAGEMENT2.67
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.11
ACCEL
-0.04
RETENTION
9.3%
PEAK 2026-03-06 · FORK-RETENTION 87.4% · 379 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,474
FOLLOWERS
193
OWNER ★
25,442

Engagement Signals

FORKS
4,461
ISSUE AUTH
78
PR AUTH
185
UNIQUE STARGAZERS 379 / 379 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

verl-project/verl собрал 379 звёзд за окно, тогда как у автора всего 193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,474. Это даёт surprise-индекс 0.000382 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.4% и 263 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY2.112.82-0.72ABOVE 32%
RETENTION9.3%4.8%+4.5 PPABOVE 74%
FORKS4,4611,584+2,878ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 41%