verl-project/verl — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1772 · UNIT ID 881221486

verl-project/verl

verl/HybridFlow: A Flexible and Efficient RL Post-Training Framework

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00385

ENGAGEMENT0.76

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

20.00

ACCEL

0.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

5,156

FOLLOWERS

157

OWNER ★

24,209

Engagement Signals

FORKS

4,223

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

verl-project/verl собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 157 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,156. Это даёт surprise-индекс 0.00385 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 71% OF 6024 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]3.65 #04SIA-IOTechnology/Kittysploit-framework[ PYTHON ]1.92 #05William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]1.47 #08Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]1.04 #10fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.85

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%

VELOCITY20.009.00+11.00ABOVE 77%

RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%

FORKS4,223495+3,728ABOVE 88%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 46%