Github Trends®
7217 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #6731 · UNIT ID 1139787647
verl-project/uni-agent
A unified framework for building, running, and training general agents at scale.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000896
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-0.01
RETENTION
2.5%
PEAK 2026-05-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 420 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,168
FOLLOWERS
158
OWNER ★
24,260

Engagement Signals

FORKS
66
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 420 / 420 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

verl-project/uni-agent собрал 420 звёзд за окно, тогда как у автора всего 158 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,168. Это даёт surprise-индекс 0.000896 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7217 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY4.673.73+0.93ABOVE 58%
RETENTION2.5%16.2%-13.7 PPABOVE 5%
FORKS6684-18ABOVE 43%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%