FINDING #7023 · UNIT ID 1139787647
verl-project/uni-agent
Uni-Agent is a framework for training long-horizon agents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.83
ACCEL
+0.09
RETENTION
50.8%
PEAK 2026-09-03 · FORK-RETENTION 21.1% · 85 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,584
FOLLOWERS
203
OWNER ★
25,891
Engagement Signals
FORKS
113
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 85 / 85 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
verl-project/uni-agent собрал 85 звёзд за окно, тогда как у автора всего 203 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,584. Это даёт surprise-индекс 0.000504 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 21.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 27% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY2.833.80-0.97ABOVE 37%
RETENTION50.8%25.0%+25.8 PPABOVE 91%
FORKS113112+1ABOVE 50%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%