Github Trends®
3091 findingsmedian surprise 0.0167window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #2352 · UNIT ID 1139787647
verl-project/uni-agent
A unified framework for building, running, and training general agents at scale.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00173
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,168
FOLLOWERS
158
OWNER ★
24,260

Engagement Signals

FORKS
66
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

verl-project/uni-agent собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 158 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,168. Это даёт surprise-индекс 0.00173 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3091 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY9.0010.00-1.00ABOVE 39%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS66175-109ABOVE 27%
SURPRISE0.000.02-0.01ABOVE 15%