Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00869window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1198 · UNIT ID 1335630981
Vendredi218/awesome-ai-harness
The model is the engine; the harness is the car. Curated knowledge on harness engineering — context management, tool design, agent loops, memory, sandboxing, evals. EN/中文
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0837
ENGAGEMENT0.096
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.86
ACCEL
+3.64
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18
FOLLOWERS
5
OWNER ★
130

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Vendredi218/awesome-ai-harness собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.0837 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY4.863.57+1.29ABOVE 59%
RETENTION0.0%34.4%-34.4 PPABOVE 0%
FORKS398-95ABOVE 4%
SURPRISE0.080.01+0.08ABOVE 94%