Github Trends®
9125 findingsmedian surprise 0.00425window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #434 · UNIT ID 1335630981
Vendredi218/awesome-ai-harness
The model is the engine; the harness is the car. Curated knowledge on harness engineering — context management, tool design, agent loops, memory, sandboxing, evals. EN/中文
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT0.096
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.33
ACCEL
+17.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18
FOLLOWERS
5
OWNER ★
130

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Vendredi218/awesome-ai-harness собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 95%
VELOCITY11.335.33+6.00ABOVE 74%
RETENTION0.0%20.6%-20.6 PPABOVE 0%
FORKS3343-340ABOVE 3%
SURPRISE0.200.00+0.19ABOVE 98%