Github Trends®
9759 findingsmedian surprise 0.00839window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #1667.
FINDING #1667 · UNIT ID 1341532184
TrenTorch/TrenTorch
Don't memorize ML. Understand it from first principles including Inference,Cuda,Deep-Learning,Data-science and Reinforcement Learning.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0205
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
-1.14
RETENTION
13.6%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 20.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
100
FOLLOWERS
15
OWNER ★
360

Engagement Signals

FORKS
38
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TrenTorch/TrenTorch собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 100. Это даёт surprise-индекс 0.0205 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY2.863.57-0.71ABOVE 40%
RETENTION13.6%37.2%-23.5 PPABOVE 18%
FORKS38105-67ABOVE 28%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%