Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #105 · UNIT ID 1378971656
deepopen-com/deepopen
非自回归System 1决策引擎,专为结构化类型决策场景设计 DeepOpen Multilingual, non-autoregressive System 1 decision engine.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.38
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
45.57
ACCEL
+34.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 319 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
79
FOLLOWERS
3
OWNER ★
756

Engagement Signals

FORKS
76
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 319 / 319 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deepopen-com/deepopen собрал 319 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 79. Это даёт surprise-индекс 0.38 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.190.00+0.19ABOVE 99%
VELOCITY45.573.86+41.71ABOVE 94%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS7672+4ABOVE 51%
SURPRISE0.380.01+0.37ABOVE 99%