FINDING #395 · UNIT ID 1353927647
jonathanhawkins/microduck-lab
Train RL policies for the Pollen Microduck 🦆 on an ordinary Mac, no CUDA GPU, and watch them learn live in the browser.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.29
ACCEL
+1.11
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
28
FOLLOWERS
15
OWNER ★
127
Engagement Signals
FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jonathanhawkins/microduck-lab собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28. Это даёт surprise-индекс 0.0485 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 9778 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9778 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY3.293.43-0.14ABOVE 47%
RETENTION0.0%30.0%-30.0 PPABOVE 0%
FORKS17116-99ABOVE 14%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 89%