Github Trends®
9769 findingsmedian surprise 0.00716window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7898 · UNIT ID 1004140701
THUDM/slime
slime is an LLM post-training framework for RL Scaling.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000244
ENGAGEMENT0.76
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.14
ACCEL
+1.82
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 57 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33,282
FOLLOWERS
12,481
OWNER ★
41,601

Engagement Signals

FORKS
1,314
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

THUDM/slime собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,481 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33,282. Это даёт surprise-индекс 0.000244 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY8.143.57+4.57ABOVE 74%
RETENTION0.0%28.6%-28.6 PPABOVE 0%
FORKS1,314126+1,188ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%