Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1416 · UNIT ID 1004140701
THUDM/slime
slime is an LLM post-training framework for RL Scaling.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000472
ENGAGEMENT1.60
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.56
ACCEL
-0.02
RETENTION
2.0%
PEAK 2026-06-27 · FORK-RETENTION 1.9% · 280 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
32,895
FOLLOWERS
12,345
OWNER ★
41,027

Engagement Signals

FORKS
1,195
ISSUE AUTH
23
PR AUTH
65
UNIQUE STARGAZERS 279 / 280 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

THUDM/slime собрал 280 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,345 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,895. Это даёт surprise-индекс 0.0000472 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 1.9% и 88 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY1.562.82-1.27ABOVE 5%
RETENTION2.0%4.8%-2.8 PPABOVE 16%
FORKS1,1951,584-388ABOVE 43%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%