FINDING #7803 · UNIT ID 1243889840
NVIDIA-NeMo/Switchyard
Switchyard lets LLM applications route traffic across models and providers while preserving native OpenAI and Anthropic API compatibility - enabling flexible model selection, benchmarking, and cost/performance optimization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.57
ACCEL
-3.32
RETENTION
29.0%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 90.0% · 74 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,759
FOLLOWERS
1,977
OWNER ★
47,456
Engagement Signals
FORKS
331
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 74 / 74 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA-NeMo/Switchyard собрал 74 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,977 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,759. Это даёт surprise-индекс 0.000444 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY10.573.57+7.00ABOVE 78%
RETENTION29.0%33.3%-4.3 PPABOVE 43%
FORKS331104+227ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%