FINDING #6051 · UNIT ID 1138010384
Tencent/hpc-ops
High Performance LLM Inference Operator Library
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.37
ACCEL
+0.04
RETENTION
14.9%
PEAK 2026-06-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 213 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
515,715
FOLLOWERS
13,755
OWNER ★
524,371
Engagement Signals
FORKS
114
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 213 / 213 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/hpc-ops собрал 213 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,755 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 515,715. Это даёт surprise-индекс 0.00000459 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY2.373.99-1.63ABOVE 26%
RETENTION14.9%17.1%-2.2 PPABOVE 44%
FORKS11490+25ABOVE 56%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%