FINDING #6047 · UNIT ID 1138010384
Tencent/hpc-ops
High Performance LLM Inference Operator Library
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.17
ACCEL
+0.01
RETENTION
31.1%
PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 95 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
515,715
FOLLOWERS
13,755
OWNER ★
524,371
Engagement Signals
FORKS
114
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 95 / 95 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/hpc-ops собрал 95 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,755 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 515,715. Это даёт surprise-индекс 0.00000614 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY3.174.23-1.07ABOVE 38%
RETENTION31.1%29.4%+1.7 PPABOVE 53%
FORKS11492+22ABOVE 55%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%