FINDING #9212 · UNIT ID 1138010384
Tencent/hpc-ops
High Performance LLM Inference Operator Library
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.18
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
525,843
FOLLOWERS
14,225
OWNER ★
531,039
Engagement Signals
FORKS
140
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/hpc-ops собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,225 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,843. Это даёт surprise-индекс 0.00000272 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY1.433.71-2.29ABOVE 0%
RETENTION33.3%37.5%-4.2 PPABOVE 42%
FORKS14090+50ABOVE 61%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%