Github Trends®
6993 findingsmedian surprise 0.00952window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #2421 · UNIT ID 147058643
teddylee777/machine-learning
머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0101
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.29
ACCEL
+18.96
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 177 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,465
FOLLOWERS
1,859
OWNER ★
6,055

Engagement Signals

FORKS
919
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 177 / 177 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

teddylee777/machine-learning собрал 177 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,859 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,465. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY25.293.71+21.57ABOVE 90%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS91993+826ABOVE 92%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%