TaoLiveAIGC/TaoMate-H3 — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1023 · UNIT ID 1357755622

TaoLiveAIGC/TaoMate-H3

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00552

ENGAGEMENT0.30

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

4% OF STARS IN ARCHIVE

[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:

S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS

S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.29

ACCEL

-0.11

RETENTION

14.3%

PEAK 2026-09-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

374

FOLLOWERS

OWNER ★

1,221

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TaoLiveAIGC/TaoMate-H3 собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 374. Это даёт surprise-индекс 0.00552 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 11% OF 1150 FINDINGS

#02arnegiacomo/fugleramme[ PYTHON ]0.0794 #10MaxGramser/homeassistant_espscreen[ PYTHON ]0.0477 #17latent-spaces/brag[ PYTHON ]0.0411 #26jrz97619761/test-model-thing[ PYTHON ]0.0353 #42Human-Agent-Society/reef[ PYTHON ]0.027

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1150 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%

VELOCITY2.292.71-0.43ABOVE 40%

RETENTION14.3%19.4%-5.2 PPABOVE 35%

FORKS34800-766ABOVE 12%

SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 73%