Github Trends®
9022 findingsmedian surprise 0.00478window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6890 · UNIT ID 1357755622
TaoLiveAIGC/TaoMate-H3
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0435
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.00
ACCEL
-4.00
RETENTION
58.0%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 57.1% · 54 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
374
FOLLOWERS
65
OWNER ★
1,221

Engagement Signals

FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 54 / 54 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TaoLiveAIGC/TaoMate-H3 собрал 54 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 374. Это даёт surprise-индекс 0.0435 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9022 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY18.005.67+12.33ABOVE 83%
RETENTION58.0%40.0%+18.0 PPABOVE 67%
FORKS34332-298ABOVE 16%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 84%