Github Trends®
5651 findingsmedian surprise 0.00721window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4317 · UNIT ID 1357755622
TaoLiveAIGC/TaoMate-H3
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.041
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
374
FOLLOWERS
65
OWNER ★
1,221

Engagement Signals

FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TaoLiveAIGC/TaoMate-H3 собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 374. Это даёт surprise-индекс 0.041 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY17.0010.00+7.00ABOVE 70%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS34391-357ABOVE 16%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 77%