Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4695 · UNIT ID 183729552
Tanu-N-Prabhu/Python
This repository helps you learn Python and Machine Learning from scratch.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00486
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+0.61
RETENTION
26.9%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
783
FOLLOWERS
551
OWNER ★
2,319

Engagement Signals

FORKS
936
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tanu-N-Prabhu/Python собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 551 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 783. Это даёт surprise-индекс 0.00486 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY4.003.43+0.57ABOVE 55%
RETENTION26.9%37.5%-10.6 PPABOVE 34%
FORKS936120+816ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 41%