Tanu-N-Prabhu/Python — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #2880.

FINDING #2880 · UNIT ID 183729552

Tanu-N-Prabhu/Python

This repository helps you learn Python and Machine Learning from scratch.

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0081

ENGAGEMENT0.36

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

6.67

ACCEL

-4.50

RETENTION

26.9%

PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

783

FOLLOWERS

551

OWNER ★

2,319

Engagement Signals

FORKS

936

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tanu-N-Prabhu/Python собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 551 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 783. Это даёт surprise-индекс 0.0081 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 67% OF 8833 FINDINGS

#264philshiu/Drosophila_brain_model[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0693 #662xbsheng/atguigu-note[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0274 #1054Lordog/dive-into-llms[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.016 #1579lyogavin/airllm[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00974 #1580IKMLab/NTHU_Natural_Language_Processing[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00974

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%

VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 56%

RETENTION26.9%45.9%-19.0 PPABOVE 33%

FORKS936344+592ABOVE 69%

SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 60%