Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1380 · UNIT ID 1372455596
SunnyMaria/csapp-zh-markdown
CSAPP 中文文档与学习资料:《深入理解计算机系统》第三版全章节 Markdown,含练习题答案、八大实验中文翻译及官方自学实验包,方便在线阅读与离线学习。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0383
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+1.29
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16
FOLLOWERS
1
OWNER ★
150

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SunnyMaria/csapp-zh-markdown собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16. Это даёт surprise-индекс 0.0383 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 86%
VELOCITY2.143.86-1.71ABOVE 24%
RETENTION66.7%32.1%+34.6 PPABOVE 93%
FORKS2072-52ABOVE 22%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 80%