Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1838 · UNIT ID 1319495166
egma-ai/egma
the first open-source platform for simulation testing, monitoring and self-improving voice agents
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0334
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.89
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24
FOLLOWERS
0
OWNER ★
121

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

egma-ai/egma собрал 15 звёзд за окно, тогда как у организации 0 подписчиков и репутация только из собственных звёзд — эффективная аудитория ≈ 24. Это даёт surprise-индекс 0.0334 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY2.143.43-1.29ABOVE 27%
RETENTION44.4%37.5%+6.9 PPABOVE 60%
FORKS4120-116ABOVE 4%
SURPRISE0.030.01+0.03ABOVE 84%