Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2180 · UNIT ID 1203385870
stephenschoettler/hermes-lcm
Lossless Context Management plugin for Hermes Agent — DAG-based context engine that never loses a message
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.016
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
+0.14
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
121
FOLLOWERS
31
OWNER ★
897

Engagement Signals

FORKS
79
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stephenschoettler/hermes-lcm собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 121. Это даёт surprise-индекс 0.016 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY2.574.14-1.57ABOVE 32%
RETENTION28.6%40.6%-12.1 PPABOVE 33%
FORKS7989-10ABOVE 47%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 61%