Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #1130.
FINDING #1130 · UNIT ID 1203385870
stephenschoettler/hermes-lcm
Lossless Context Management plugin for Hermes Agent — DAG-based context engine that never loses a message
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0199
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.43
ACCEL
-0.59
RETENTION
3.5%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 70.0% · 133 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
183
FOLLOWERS
50
OWNER ★
1,327

Engagement Signals

FORKS
181
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 133 / 133 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stephenschoettler/hermes-lcm собрал 133 звёзд за окно, тогда как у автора всего 50 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 183. Это даёт surprise-индекс 0.0199 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY4.433.80+0.63ABOVE 56%
RETENTION3.5%20.0%-16.5 PPABOVE 10%
FORKS181142+39ABOVE 55%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%