stephenschoettler/hermes-lcm — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1015 · UNIT ID 1203385870

stephenschoettler/hermes-lcm

Lossless Context Management plugin for Hermes Agent — DAG-based context engine that never loses a message

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0292

ENGAGEMENT0.45

FRESHNESS1.20

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

5.53

ACCEL

+0.15

RETENTION

14.5%

PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 15.4% · 166 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

149

FOLLOWERS

OWNER ★

1,133

Engagement Signals

FORKS

116

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 166 / 166 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stephenschoettler/hermes-lcm собрал 166 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149. Это даёт surprise-индекс 0.0292 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 15.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 89% OF 9595 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.43 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #10wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.37 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.28

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%

VELOCITY5.533.67+1.87ABOVE 64%

RETENTION14.5%24.6%-10.1 PPABOVE 31%

FORKS116115+1ABOVE 50%

SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%