stephenschoettler/hermes-lcm — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1707 · UNIT ID 1203385870

stephenschoettler/hermes-lcm

Lossless Context Management plugin for Hermes Agent — DAG-based context engine that never loses a message

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0228

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.67

ACCEL

-2.00

RETENTION

28.6%

PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

121

FOLLOWERS

OWNER ★

897

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stephenschoettler/hermes-lcm собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 121. Это даёт surprise-индекс 0.0228 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 66% OF 5024 FINDINGS

#02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.72 #09vinhhien112/Three.js-Object-Sculptor-Codex-Plugin[ PYTHON ]0.51 #10domanski-ai/headroom[ PYTHON ]0.50 #12William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.46 #15fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.37

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%

VELOCITY3.676.67-3.00ABOVE 21%

RETENTION28.6%46.5%-17.9 PPABOVE 37%

FORKS79116-37ABOVE 40%

SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 63%