FINDING #4917 · UNIT ID 132754148
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.77
ACCEL
+0.23
RETENTION
57.1%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 29.6% · 503 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,247
FOLLOWERS
2,782
OWNER ★
24,648
Engagement Signals
FORKS
5,573
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 503 / 503 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
stefan-jansen/machine-learning-for-trading собрал 503 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,782 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,247. Это даёт surprise-индекс 0.00317 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 29.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY16.773.63+13.13ABOVE 88%
RETENTION57.1%24.8%+32.3 PPABOVE 95%
FORKS5,573120+5,453ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%