FINDING #1906 · UNIT ID 132754148
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
27.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,246
FOLLOWERS
2,782
OWNER ★
24,648
Engagement Signals
FORKS
5,573
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
stefan-jansen/machine-learning-for-trading собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,782 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,246. Это даёт surprise-индекс 0.00511 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 5892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY27.009.00+18.00ABOVE 82%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS5,573433+5,140ABOVE 92%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 48%