stanford-iris-lab/meta-harness — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2882 · UNIT ID 1211142422

stanford-iris-lab/meta-harness

Reference code for the Meta-Harness paper.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0088

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

6.43

ACCEL

-0.64

RETENTION

56.0%

PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

690

FOLLOWERS

OWNER ★

2,502

Engagement Signals

FORKS

123

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stanford-iris-lab/meta-harness собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 690. Это даёт surprise-индекс 0.0088 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 58% OF 6892 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.86 #02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.67 #04William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.52 #05AlephAITech/WorkBuddyGuide[ PYTHON ]0.51 #06Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.51

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%

VELOCITY6.434.14+2.29ABOVE 63%

RETENTION56.0%40.6%+15.4 PPABOVE 71%

FORKS12389+34ABOVE 59%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%