Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8667 · UNIT ID 1211142422
stanford-iris-lab/meta-harness
Reference code for the Meta-Harness paper.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00523
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
-0.50
RETENTION
63.3%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
752
FOLLOWERS
102
OWNER ★
2,748

Engagement Signals

FORKS
141
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stanford-iris-lab/meta-harness собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 102 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 752. Это даёт surprise-индекс 0.00523 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY4.143.71+0.43ABOVE 53%
RETENTION63.3%37.5%+25.8 PPABOVE 86%
FORKS14190+51ABOVE 61%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 36%