stanford-iris-lab/meta-harness — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2779 · UNIT ID 1211142422

stanford-iris-lab/meta-harness

Reference code for the Meta-Harness paper.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0073

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

5.33

ACCEL

+0.00

RETENTION

83.3%

PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

690

FOLLOWERS

OWNER ★

2,502

Engagement Signals

FORKS

123

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stanford-iris-lab/meta-harness собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 690. Это даёт surprise-индекс 0.0073 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 45% OF 5024 FINDINGS

#02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.72 #09vinhhien112/Three.js-Object-Sculptor-Codex-Plugin[ PYTHON ]0.51 #10domanski-ai/headroom[ PYTHON ]0.50 #12William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.46 #15fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.37

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%

VELOCITY5.336.67-1.33ABOVE 40%

RETENTION83.3%46.5%+36.8 PPABOVE 87%

FORKS123116+7ABOVE 51%

SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 34%